「型安全（Type Safety）」と「強固な管理体制（ガバナンス）」を軸とし、次世代AI意思決定基盤「TypeSafe AI」や「Claude Code」等の導入から概念実証（PoC）、内製化までを総合的にご支援申し上げます。
お問い合わせ・無料相談 »TypeSafe AIは、元OpenAI研究者のDiego Almeida氏により設立された、米国発の意思決定特化型AI基盤です。冗長な文章生成を省略した専用モデル「Jev」を活用することで、従来の大規模言語モデル（LLM）と比較して約100倍もの処理効率と低廉な費用を実現しつつ、型定義に準拠した極めて正確な意思決定を出力いたします。
TypeSafe株式会社は、国内の法人企業様へ向けて、当技術の先行評価（PoC）、システム間連携の設計、および既存業務システムへの組み込み開発を全面的に支援申し上げます。
お客様の開発環境や社内の情報管理規程（セキュリティポリシー）に則り、最適なAIツールの選定から導入までを担います。各公式環境に準拠した確実な検証・構築をご提供申し上げます。
自動化プログラム向けの極めて高速かつ低費用な意思決定モデル。社内システムへの組み込み実証検証（PoC）やAPI連携を支援申し上げます。
Anthropic社が提供する次世代の自律型プログラム構築技術。大規模なソースコードの解析および品質改善のための環境を構築いたします。
法人開発組織における導入実績が豊富な開発支援技術。情報流出を防止する設定や社内利用規程の策定、現場向けの講習会を実施いたします。
OpenAI社の提供する各種APIを活用した、業務の自動化プログラムや専用の支援技術の開発、および社内の既存システムとの連携を実施します。
全体のコード構造を把握する高度な開発環境「Cursor」等の導入を支援。開発部署の環境移行と、生産性を向上させる最善手法を指導申し上げます。
社内の情報基盤（データベース）や文書と強固に連携した、貴社専用の自律型プログラムを受託開発し、保守運用の内製化まで伴走いたします。
AIが生成したプログラムは、時に実行時の障害や設計上の不整合を招く恐れがございます。弊社は静的型付け言語の深い知見を活かし、型定義や静的解析、自動化された試験を組み合わせることで、誤った生成物を即座に検知し、不具合の混入を防ぐ極めて堅牢な開発手順を確立いたします。
「自社のソースコードが外部の学習用データとして流出しないか」という法人企業様特有の懸念に真正面から対応いたします。学習利用の拒否設定（オプトアウト）の徹底や、社内向けの安全な利用規程の策定など、情報保全を最優先事項とした導入体制を構築申し上げます。
最新の道具を導入するのみでは、真の生産性向上は望めません。弊社が長年培ってまいりました「技術者育成・人材教育」の知見を最大限に活用し、現場の技術者を対象とした実技講習会や、最善手法（ベストプラクティス）の共有を実施することで、組織への確実な定着をお約束いたします。
現在の開発体制や利用言語、ならびに情報管理の要件を詳細にお伺いし、貴社に最適な導入計画をご提案申し上げます。
特定の部署や先行導入班において実際に稼働させ、生産性の向上効果と潜在的な課題を数値化し、厳密に検証いたします。
企業様の厳格な規程に合わせた権限設定やデータ学習の禁止措置を実施し、安全な全社展開へ向けた揺るぎない土台を構築いたします。
現場の技術者様へ向けた実践的な研修会を開催し、疑問の解消から指示手法の改善まで伴走することで、組織全体の自立的な運用を実現いたします。
自社開発に適したツールの選定から、TypeSafe AI の検証PoCまで、お気軽にご相談ください。